“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.
Export
Draganić, Anđela
Analiza nestacionarnih multikomponentnih signala sa osvrtom na kompresivno očitavanje
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
Academic metadata
Phd. theses
Tehnicko-tehnološke nauke
doktor nauka - elektrotehnika i računarstvo
Univerzitet Crne Gore
Elektrotehnički fakultet
Studijski program Elektronika
Other Theses Metadata
Analysis of non-stationary multicomponent signals with a focus on the compressive sensing approach
[A. Draganić]
PDF/A (134 pages)
Elektrotehnika/Računari / Digitalna obrada signala - Electrical Engineering/Computers / Digital Signal Processing
Datum odbrane: 08.06.2018. god.
Stanković, Srđan, 1964- (mentor)
Sučić, Viktor (član komisije)
Orović, Irena, 1983- (član komisije)
Daković, Miloš, 1970- (član komisije)
Lutovac, Budimir, 1967- (član komisije)
Karakterizacija multikomponentnih signala, sa posebnim akcenatom na muzičke signale i signale koji se javljaju u komunikacionim sistemima jedan je od problema koji su izučavani u disertaciji. Kako bi se omogućila efikasnija analiza multikomponentih signala, posmatrana je mogućnost razdvajanja komponenti signala. Predložen je metod za dekompoziciju i klasifikaciju komponenti signala čije se energije i fizičke karakteristike u vremensko-frekvencijskom domenu razlikuju. Poseban akcenat u disertaciji je stavljen na analizu primjene kompresivnog očitavanja u multikomponentnim signalima. Naime, metod kompresivnog očitavanja je u novije vrijeme popularan u oblasti obrade signala, a njegova primjena u različitim aplikacijama može dovesti do ubrzanja procesa akvizicije i prenosa signala, smanjenja kompleksnosti uređaja, kao i do smanjenja potrošnje energije. Predložena je procedura za kompresivno očitavanje signala u bežičnim komunikacijama i primjena u klasifikaciji komponenti ovih signala. Intenzivno se razvijaju novi algoritmi za rekonstrukciju kompresivno odabranih signala pa je u disertaciji poseban dio posvećen hardverskoj implementaciji jednog od algoritama za rekonstrukciju konciznih signala.
The characterization of multicomponent signals with particular emphasis on musical and communication signals is one of the problems studied in the dissertation. In order to provide an efficient analysis of the multicomponent signals, the possibility to separate signal components is observed. The procedure for decomposition and classification of the signal components whose energy and physical characteristics differ in the time-frequency domain is proposed in this work. A special focus in the dissertation is on the application of the compressive sensing approach in multicomponent signals. The compressive sensing method becomes popular in the field of signal processing until recently, and its application in various fields can increase the acquisition and transmission speed, reduce the complexity of devices, and reduce energy consumption. The procedure that applies the compressive sensing in the classification of the wireless communication signals is proposed. The algorithms for reconstruction of the compressive sensed signals are intensively developing, and therefore special emphasis in the dissertation is devoted to the hardware implementation of one of the algorithms for sparse signal reconstruction.
dekompozicija na sopstvene vrijednosti, DSSS, FHSS, kompresivno očitavanje,
multikomponentni signali, koncizni (spars) signali, QR dekompozicija
Karakterizacija multikomponentnih signala, sa posebnim akcenatom na muzičke signale i signale koji se javljaju u komunikacionim sistemima jedan je od problema koji su izučavani u disertaciji. Kako bi se omogućila efikasnija analiza multikomponentih signala, posmatrana je mogućnost razdvajanja komponenti signala. Predložen je metod za dekompoziciju i klasifikaciju komponenti signala čije se energije i fizičke karakteristike u vremensko-frekvencijskom domenu razlikuju. Poseban akcenat u disertaciji je stavljen na analizu primjene kompresivnog očitavanja u multikomponentnim signalima. Naime, metod kompresivnog očitavanja je u novije vrijeme popularan u oblasti obrade signala, a njegova primjena u različitim aplikacijama može dovesti do ubrzanja procesa akvizicije i prenosa signala, smanjenja kompleksnosti uređaja, kao i do smanjenja potrošnje energije. Predložena je procedura za kompresivno očitavanje signala u bežičnim komunikacijama i primjena u klasifikaciji komponenti ovih signala. Intenzivno se razvijaju novi algoritmi za rekonstrukciju kompresivno odabranih signala pa je u disertaciji poseban dio posvećen hardverskoj implementaciji jednog od algoritama za rekonstrukciju konciznih signala.