“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.
Export
Micev, Mihailo, 1995-
Novi pristupi u identifikaciji i optimizaciji parametara glavnih komponenti sistema za regulaciju pobude sinhronih generatora
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
Academic metadata
Doktorska disertacija
Tehnicko-tehnološke nauke
doktor nauka - elektrotehnika i računarstvo
Univerzitet Crne Gore
Elektrotehnički fakultet
Studijski program Energetika i automatika
Other Theses Metadata
Novel approaches for identification and parameters optimization of main components of synchronous generators' excitation control system
[M. Micev]
PDF/A (205 listova)
Ćalasan, Martin, 1986- (mentor)
Radulović, Milovan, 1962- (komentor)
Vujičić, Vladan, 1968- (član komisije)
Stipanović, Dušan (član komisije)
Joksimović, Gojko, 1967- (član komisije)
Predmet istraživanja ove doktorske disertacije jeste predlog novih pristupa 2a identifikaciju i optimi^aciju parametara glavnih komponenti sistema 2a regulaciju pobude sinhronog generatora. U tom cilju predloženi su novi hibridni i adaptivni metaheuristički algoritmi, kao i nove kriterijumske funkcije, u cilju optimhacije parametara rezličitih tipova regulatora kod standardne uprošćene šeme sistema 2a regulaciju napona. Takođe, predložen je i novi tip regulatora, koji je implementiran u simulacionom modelu koji modeluje potpunu šemu sistema 2a regulaciju pobude sinlnronog generatora. Optimbacija parametara predloženog regulatora i2vršena je pomoću novog adaptivnog metaheurističkog algoritma, pri čemu je kriterijumska funkcija formuhsana tako da obe2bijedi adekvatan dinamićki odziv sistema, kao i suzbijanje poremećaja i mjernog šuma. Osim toga, u disertaciji su predložene moditikacije standardne testne procedure 2a određivanje parametara sinhronog generatora. Predložene modifikacije 2asnivaju se na upotrebi metaheurističkih algoritama, kao 2amjene 2a grafičku metodu, u cilju određivanja parametara generatora na osnovu talasnih oblika struje pobude i struje armature snimljene tokom trofa2nog kratkog spoja. U disertaciji su ra2matrani slučajevi kada se struje pobude i struje armature računaju korišćenjem uprošćenih i2ra2a, ah i primjenom potpunili i2ra2a, koji ne 2anemamju pojedine parametre generatora. Staviše, u ovoj disertaciji je predložen novi pristup za estimaciju parametara komponenti uprošćenih šema sistema za regulaciju napona, koji uključuje jednostavnu i po mašinu bezbjednu testnu proceduru. Primjenom predloženog pristupa određeni su neki od najvažnijih reahiih parametara sinhronog generatora. Takođe, u ovoj disertaciji je pokazana i primjena black-box modelovanja kod sistema za regulaciju pobude sinhronog generatora. Razvijeni su modeh bazirani na neuralnim mrežama, pomoću kojih su modelovane relacije između napona pobude i izlaznog napona generatora, kao i između referentne vrijednosti napona i napona na izlazu generatora. Na kraju, u disertaciji je pokazana kako simulaciona, tako i eksperimentalna verifikacija predloženih metoda. Prikazani su rezultati eksperimenata koji su sprovedeni na realnim sinhronim generatorima u hidroelektranama ,,Piva“ i „Bajina Bašta“.
The subject of research of tliis doctoral dissertation is the proposal of the novel approaches for identification and parameters optimization of die main components of the synchronous generators' excitation regulation system. To tliat end, new hybrid and adaptive metaheuristic algorithms, as weU as new criterion functions, are proposed in order to optimize the parameters of different types of controllers for standard simphfied scheme of automatic voltage regulation system. Also, a novel type of the controller is proposed, which is implemented in the simulation model of the complete system for excitation regulation of synchronous generators. Tlie optimization of proposed controller's parameters is carried out using novel adaptive metaheuristic algorithm, where the criterion function is formulated to provide an adequate dynamic response of the system, as well as to suppress the disturbances and measurement noise. In addition, the modifications of standarized test procedure for determining generator's parameters are proposed in this dissertation. The proposed modifications are based on the usage of metaheuristic algorithms, as the substitutions for grapliical method, for determining generator's parameters based on field current and armature current waveforms recorded during the three-phase short-circuit. In this disseration, various cases are considered — wlien excitation and armature currents are calculated using simplified expressions, but also using complete expressions, which do not neglect individual parameters of tlie generator. Moreover, in tliis dissertation, a novel approach for the estimation of the parameters of the components of the simphfied schemes of automatic voltage regulation system, which includes a simple and machine safe test procedure, is proposed. By applying the proposed approach, some of die most important real parameters of tlie synchronous generator are determined. Also, this disseration demonstrates the application of black-box modeling in the system for regulating die excitation of a synchronous generator. Models based on neural networks, which provide the relation between the excitation voltage and the output voltage of the generator, as well as between the reference voltage and the output voltage, are developed. At the end, the disseration provides simulation and experimental verification of the proposed mediods. The resrdts of the experiments, wltich are carried out on real synchronous generators in hydropower plants ,,Piva“ and „Bajina Basta“, are presented.
Sinhroni generator, pobudni sistem, sistem za regulaciju pobude, metaheuristički algoritmi, neuralne mreže
Synchronous generator, excitation system, system for excitation control, metaheuristic algoritlims, neural networks
621.313.32(043.3)
Serbian
29934852
tekst.
Predmet istraživanja ove doktorske disertacije jeste predlog novih pristupa 2a identifikaciju i optimi^aciju parametara glavnih komponenti sistema 2a regulaciju pobude sinhronog generatora. U tom cilju predloženi su novi hibridni i adaptivni metaheuristički algoritmi, kao i nove kriterijumske funkcije, u cilju optimhacije parametara rezličitih tipova regulatora kod standardne uprošćene šeme sistema 2a regulaciju napona. Takođe, predložen je i novi tip regulatora, koji je implementiran u simulacionom modelu koji modeluje potpunu šemu sistema 2a regulaciju pobude sinlnronog generatora. Optimbacija parametara predloženog regulatora i2vršena je pomoću novog adaptivnog metaheurističkog algoritma, pri čemu je kriterijumska funkcija formuhsana tako da obe2bijedi adekvatan dinamićki odziv sistema, kao i suzbijanje poremećaja i mjernog šuma. Osim toga, u disertaciji su predložene moditikacije standardne testne procedure 2a određivanje parametara sinhronog generatora. Predložene modifikacije 2asnivaju se na upotrebi metaheurističkih algoritama, kao 2amjene 2a grafičku metodu, u cilju određivanja parametara generatora na osnovu talasnih oblika struje pobude i struje armature snimljene tokom trofa2nog kratkog spoja. U disertaciji su ra2matrani slučajevi kada se struje pobude i struje armature računaju korišćenjem uprošćenih i2ra2a, ah i primjenom potpunili i2ra2a, koji ne 2anemamju pojedine parametre generatora. Staviše, u ovoj disertaciji je predložen novi pristup za estimaciju parametara komponenti uprošćenih šema sistema za regulaciju napona, koji uključuje jednostavnu i po mašinu bezbjednu testnu proceduru. Primjenom predloženog pristupa određeni su neki od najvažnijih reahiih parametara sinhronog generatora. Takođe, u ovoj disertaciji je pokazana i primjena black-box modelovanja kod sistema za regulaciju pobude sinhronog generatora. Razvijeni su modeh bazirani na neuralnim mrežama, pomoću kojih su modelovane relacije između napona pobude i izlaznog napona generatora, kao i između referentne vrijednosti napona i napona na izlazu generatora. Na kraju, u disertaciji je pokazana kako simulaciona, tako i eksperimentalna verifikacija predloženih metoda. Prikazani su rezultati eksperimenata koji su sprovedeni na realnim sinhronim generatorima u hidroelektranama ,,Piva“ i „Bajina Bašta“.