“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.
Export
Ymeri, Armend
Izbor optimalne lokacije i kapaciteta fotonaponskih sistema u cilju smanjenja gubitaka snage i padova napona u distributivnoj mreži
Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)
Academic metadata
Phd. theses
Tehnicko-tehnološke nauke
doktor nauka - elektrotehnika i računarstvo
Univerzitet Crne Gore
Elektrotehnički fakultet
Studijski program Energetika i automatika
Other Theses Metadata
Optimal Location and Sizing of Photovoltaic Systems Aimed at Reduction of Power Losses and Voltage Drops in the Distribution Grid
[A. Ymeri]
PDF/A (151 pages)
Energetika / Elektroenergetski sistemi - Energetics / Power systems
Datum odbrane: 18.11.2019, godine
Mujović, Saša, 1978- (mentor)
Vujičić, Vladan, 1968- (član komisije)
Radulović, Vladan, 1979- (član komisije)
Popović-Bugarin, Vesna, 1978- (član komisije)
Avdaković, Samir (član komisije)
Fotonaponski sistemi spadaju u najzastupljenije distribuirane generatore. Optimalnim izborom lokacije fotonaponskih sistema i njihovog kapaciteta može se u značajnoj mjeri uticati na redukciju gubitaka snage i padova napona u distributivnoj mreži i upravo je ova problematika u fokusu doktorske disertacije.
Primjenom optimizacionog Decision Tree algoritma, koji je jednostavan za upotrebu i ne zahtijeva složeni matematički aparat, definisana je optimalna lokacija fotonaponskog generatora poznatog kapaciteta, tako da budu zadovoljeni kriterijumi minimalnih gubitaka snage voda i minimalnih padova napona.
Takođe, primjenom istog algoritma, za definisanu lokaciju utvrđen je optimalni kapacitet fotonaponskog generatora, a uz uvažavanje prethodno pomenutih kriterijuma. U cilju provjere dobijenih rezultata korišten je dodatni optimizacioni metod na bazi genetskog algoritma, kao i simulacije sprovedene u DIgSILENT/Power factory softveru.
Disertacijom je pokazano da optimalna lokacija dodatog fotonaponskog generatora utiče na redukciju nivo gubitaka snage (oko 10%) i padova napona u mreži (oko 6%), kao i to da kapacitet dodatog fotonaponskog generatora treba da bude do nivoa maksimalnog opterećenja voda na koji se priključuje, kako bi njegovo priključenje imalo pozitivan efekat po gubitke snage i padove napona.
Photovoltaic systems are among the most distributed generators. Optimal selection of the location of photovoltaic systems and their capacity can significantly influence the reduction of power losses and voltage drops in the distribution network and precisely, this is the problem in the focus of the doctoral dissertation.
Using an optimized Decision Tree algorithm, which is easy for use and does not require a complex mathematical apparatus, the optimal location of the photovoltaic generator of the known capacity is defined, in order to be met the criteria for minimum power losses and minimum voltage drops.
In addition, using the same algorithm for the defined location, the optimal capacity of the photovoltaic generator is determined taking into the consideration the previously mentioned criteria. In order to verify the obtained results, an additional optimization method based on the genetic algorithm is used as well as simulations performed in the DIgSILENT/Power factory software.
The dissertation showed that the optimal location of the added photovoltaic generator affects the reduction of the power loss level (for about 10%) and voltage drops in the network (for about 6%), and that the capacity of the added photovoltaic generator should be up to the level of the maximum load on the line to which it connects, so that its connection has a positive effect on the power losses and voltage drops.
Distributed generation, photovoltaic systems, Genetic algorithm, power losses, voltage drops, distribution network, power systems
621.311.243(043.3)
Serbian
8871949
Tekst.
Fotonaponski sistemi spadaju u najzastupljenije distribuirane generatore. Optimalnim izborom lokacije fotonaponskih sistema i njihovog kapaciteta može se u značajnoj mjeri uticati na redukciju gubitaka snage i padova napona u distributivnoj mreži i upravo je ova problematika u fokusu doktorske disertacije.
Primjenom optimizacionog Decision Tree algoritma, koji je jednostavan za upotrebu i ne zahtijeva složeni matematički aparat, definisana je optimalna lokacija fotonaponskog generatora poznatog kapaciteta, tako da budu zadovoljeni kriterijumi minimalnih gubitaka snage voda i minimalnih padova napona.
Takođe, primjenom istog algoritma, za definisanu lokaciju utvrđen je optimalni kapacitet fotonaponskog generatora, a uz uvažavanje prethodno pomenutih kriterijuma. U cilju provjere dobijenih rezultata korišten je dodatni optimizacioni metod na bazi genetskog algoritma, kao i simulacije sprovedene u DIgSILENT/Power factory softveru.
Disertacijom je pokazano da optimalna lokacija dodatog fotonaponskog generatora utiče na redukciju nivo gubitaka snage (oko 10%) i padova napona u mreži (oko 6%), kao i to da kapacitet dodatog fotonaponskog generatora treba da bude do nivoa maksimalnog opterećenja voda na koji se priključuje, kako bi njegovo priključenje imalo pozitivan efekat po gubitke snage i padove napona.