Theses metadata

“Data exchange” service offers individual users metadata transfer in several different formats. Citation formats are offered for transfers in texts as for the transfer into internet pages. Citation formats include permanent links that guarantee access to cited sources. For use are commonly structured metadata schemes : Dublin Core xml and ETUB-MS xml, local adaptation of international ETD-MS scheme intended for use in academic documents.

Export

Creator:	Bešić, Nikola
Title:	Very high-resolution polarimetric SAR image characterization through blind sources separation techniques
Copyright date:	2014
Trajni link:	https://phaidra.ucg.ac.me/detail_object/o:1629?tab=0#mda
Pregled teze:
Download link:
Select license:	Autorstvo-Nekomercijalno-Bez prerade 3.0 Srbija (CC BY-NC-ND 3.0)

Academic metadata

Theses Type:	Doktorska disertacija
Academic Expertise :	Tehnicko-tehnološke nauke
Academic Title:	doktor nauka - elektrotehnika i računarstvo
University:	Univerzitet Crne Gore
Faculty:	Elektrotehnički fakultet
Group:	Studijski program Elektronika

Other Theses Metadata

Title translated:	Karakterizacija polarimetrijskih SAR slika velike rezolucije tehnikama slijepog razdvajanja izvora
Alternative title:	Séparation aveugle des sources polarimétriques en télédétection RSO satellitaire à très haute résolution spatiale
Publisher:	[N. Bešic]
Format:	PDF/A (174 lista)
description:	Univerzitet Crne Gore / L’Université de Grenoble
Other responsibilities:	Vasile, Gabriel (mentor)
Other responsibilities:	Chanussot, Jocelyn (mentor)
Other responsibilities:	Stanković, Srđan, 1964- (mentor)
Abstract:	Ova teza podrazumijeva dva pravca istraživanja. Prvi, metodološki, predstavlja naše napore da odgovorimo na neka od otvorenih pitanja u POLSAR zajednici, dok je drugi vezan za specifičnu aplikaciju - teledetekciju sniježnog pokrivača. Uzevši u obzir alternativno statističko modelovanje multivarijantnih SAR slika visoke rezolucije koristeći SIRV model, mi predlažemo odgovarajuću estimaciju, uostalom pretpostavljenih parametara cirkularnosti i sfernosti. Integrišući posljednju u test sferne simetrije, formiran je metod za evaluaciju prikladnosti statističkog modela SIRV u kontekstu POLSAR slika visoke rezolucije. Posmatrajući stopu odbacivanja, sumnja u opravdanost pretpostavke cirkularnosti i sfernosti se čini opravdanom, dok pogodnost SIRV modela mora biti preispitana u regionima koje karakteriše jako determinističko elektromagnetno rasijanje. U nastavku, kao primarni doprinos ove teze, predlažemo polarimetrijsku nekoherentnu dekompoziciju mete, koja je bazirana na ICA metodu i zasnovana na hipotezi o otklonu od Gausove prirode POLSAR clutter -a. Eksploatišući informaciju sadržanu u višim statističkim redovima, predložena dekompozicija daje na izlazu set međusobno nezavisnih (prije nego samo nekorelisanih), neortogonalnih vektora mete. Za razliku od prve dominante komponente, koja je skoro identična komponenti estimiranoj koristeći konvencionalnu ICTD metodu, druga dominanta komponenta se značajno razlikuje, što predstavlja dodatan potencijal u interpretaciji POLSAR slika. Prvi prezentovani doprinos u primijenjenom kontekstu bio bi stohastički metod za mapiranje sniježnog pokrivača baziran na multitemporalnom setu SAR slika. Najznačajniji prilozi prezentovane metode grupi tehnika "detekcije promjene" u mapiranju sniježnog pokrivača su opravdano promijenjena pretpostavka o količniku povratnog rasijanja djelimično otopljenog i suvog snijega, kao i implicitno uvedeno prostorna korelacija između regiona djelimično otopljenog snijega, postignuta direktnim uvođenjem lokalne statistike speckle šuma u proces odlučivanja. Konačno, predlažemo neautonomni metod za prostornu estimaciju SWE parametra, zasnovan na optičkim slikama. Uspješno inflitrirajući teledetekciju u kalibraciju eksternog SWE modela, imamo za cilj demonstrirati njenu korisnost i neophodnost u monitoringu sniježnog pokrivača.
Abstract:	This thesis comprises two research axes. The first, being rather methodological, consists of our efforts to answer some of the open questions in the POLSAR community, while the latter is sooner related to the specific application - the remote sensing of snow. Following the alternative statistical modelling of highly textured multivariate SAR datasets by means of SIRV model, we propose the appropriate assessment of, otherwise assumed, circularity and sphericity parameters. The last is coupled with the spherical symmetry test, forming a method for the evaluation of SIRV statistical model suitability in the context of POLSAR data. Given the rejection rate, challenging circularity and sphericity appears to be justified, while SIRV model pertinence must be doubted in the regions characterized by strong deterministic scattering. Further on, as the highlight of this thesis, we propose a polarimetric incoherent target decomposition, based on ICA and founded on the hypothesis of non-Gaussianity of POLSAR clutter. By exploiting the information contained in the higher statistical orders, this decomposition provides at the output a set of mutually independent (rather than only decorrelated), non-orthogonal target vectors. Unlike the first dominant component, which is nearly identical to the one estimated by the conventional ICTD counterpart, the second dominant component differs significantly, which, as we anticipate, represents an additional potential for the POLSAR datasets interpretation. In the applied context, the first presented contribution would be a stochastic approach in snow mapping by means of multitemporal SAR datasets. The most notable supplements of the presented method to the ensemble of change detection techniques in snow mapping are the plausibly modified assumption of the wet/dry snow backscattering ratio and implicitly introduced spatial correlation between wet snow areas, achieved by directly implicating local speckle statistics in the decision process. Finally, we present the non-autonomous method for SWE spatial estimation, based on optical datasets. By successfully involving the remote sensing datasets in the calibration of the external SWE model, we seek to demonstrate the utility and the necessity of the former in the snow pack monitoring.
Authors Key words:	Obrada signala, radar, polarimetrija
Authors Key words:	Signal processing, radar, polarimetry
Classification:	621.391(043.3)
Language:	English
Identifier:	21001220
Type:	Tekst.

Abstract:

Ova teza podrazumijeva dva pravca istraživanja. Prvi, metodološki, predstavlja naše napore da odgovorimo na neka od otvorenih pitanja u POLSAR zajednici, dok je drugi vezan za specifičnu aplikaciju - teledetekciju sniježnog pokrivača. Uzevši u obzir alternativno statističko modelovanje multivarijantnih SAR slika visoke rezolucije koristeći SIRV model, mi predlažemo odgovarajuću estimaciju, uostalom pretpostavljenih parametara cirkularnosti i sfernosti. Integrišući posljednju u test sferne simetrije, formiran je metod za evaluaciju prikladnosti statističkog modela SIRV u kontekstu POLSAR slika visoke rezolucije. Posmatrajući stopu odbacivanja, sumnja u opravdanost pretpostavke cirkularnosti i sfernosti se čini opravdanom, dok pogodnost SIRV modela mora biti preispitana u regionima koje karakteriše jako determinističko elektromagnetno rasijanje. U nastavku, kao primarni doprinos ove teze, predlažemo polarimetrijsku nekoherentnu dekompoziciju mete, koja je bazirana na ICA metodu i zasnovana na hipotezi o otklonu od Gausove prirode POLSAR clutter -a. Eksploatišući informaciju sadržanu u višim statističkim redovima, predložena dekompozicija daje na izlazu set međusobno nezavisnih (prije nego samo nekorelisanih), neortogonalnih vektora mete. Za razliku od prve dominante komponente, koja je skoro identična komponenti estimiranoj koristeći konvencionalnu ICTD metodu, druga dominanta komponenta se značajno razlikuje, što predstavlja dodatan potencijal u interpretaciji POLSAR slika. Prvi prezentovani doprinos u primijenjenom kontekstu bio bi stohastički metod za mapiranje sniježnog pokrivača baziran na multitemporalnom setu SAR slika. Najznačajniji prilozi prezentovane metode grupi tehnika "detekcije promjene" u mapiranju sniježnog pokrivača su opravdano promijenjena pretpostavka o količniku povratnog rasijanja djelimično otopljenog i suvog snijega, kao i implicitno uvedeno prostorna korelacija između regiona djelimično otopljenog snijega, postignuta direktnim uvođenjem lokalne statistike speckle šuma u proces odlučivanja. Konačno, predlažemo neautonomni metod za prostornu estimaciju SWE parametra, zasnovan na optičkim slikama. Uspješno inflitrirajući teledetekciju u kalibraciju eksternog SWE modela, imamo za cilj demonstrirati njenu korisnost i neophodnost u monitoringu sniježnog pokrivača.